I · Buscar

LinkedIn URL finder. 0,08 % de falsos positivos.

Entran un nombre y una empresa. Sale la URL del perfil correcto, confirmada en su propia página, o no sale nada en absoluto.

0,08 % de falsos positivos · 97,4 % entregado por encima del umbral

mozartemail.com / linkedin-finddemo en directo: haz clic y toma el control

1 · Rellenar 2 · Ejecutar

0,08 % de falsos positivos en un conjunto de referencia de miles de perfiles

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El problema

El homónimo equivocado cuesta más que un vacío.

En otras partes

Cuarenta personas se llaman igual que la persona que buscas. Una coincidencia aproximada elige a una, tu secuencia saluda a quien no era, y la persona real nunca sabe de ti. Ninguna puntuación de confianza repara eso.

En Mozart

Mozart confirma al candidato en la propia página del perfil antes de responder. Por debajo de su umbral antihomónimos no devuelve nada, y nada se factura.

El mecanismo

Cómo se confirma el perfil correcto.

1

Búsqueda

El nombre más la empresa producen perfiles candidatos. El puesto y la ubicación afinan la coincidencia cuando se tienen.

2

Confirmación

La propia página del perfil tiene que devolver el nombre buscado. Que un directorio esté de acuerdo no es prueba: la página sí.

3

El umbral congelado

Calibrado sobre un conjunto de referencia de miles de perfiles y luego congelado: 0,08 % de falsos positivos. Por encima, la URL, 1,5 créditos. Por debajo, silencio, 0 créditos.

Cara a cara

Una coincidencia contra una confirmación.

En otras partesEn Mozart
Una coincidencia aproximada del nombreconfirmado en la propia página del perfil
Homónimos entregados con una puntuación adjuntamuy pocos errores sobre un conjunto de referencia de miles de perfiles
Un número de confianza que no puedes auditarun umbral congelado desde el benchmark
Facturado sea cual sea la respuestapor debajo del umbral = 0 créditos
Medido, no prometido

0,08 %

de falsos positivos

Muy pocos errores sobre un conjunto de referencia de miles de perfiles, y el umbral no se ha movido desde entonces. El 97,4 % de las consultas entrega por encima del umbral.

Empezar gratis con 50 créditos verificadosCómo se demuestra →

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Individual · por lotes · API

A mano, por archivo, por código.

Individual

Un nombre y una empresa en el widget de arriba: el motor confirma en la página en directo, no contra una caché.

Por lotes

5 000 filas por archivo, columnas intactas. Los casos difíciles se toman su tiempo: quien manda es la precisión, no el reloj.

API

POST /api/linkedin-finder acepta jobTitle y location para afinar la coincidencia. Cuenta con hasta 120 segundos en los casos difíciles.

POST /api/linkedin-finder
{"firstName": "claude", "lastName": "debussy", "company": "Conservatoire de Paris"}
200 OK
{
"ok": true, "billable": true, "charged": 1.5,
"linkedin_url": "https://www.linkedin.com/in/claude-debussy",
"confidence": 0.85, "verified": true,
"full_name": "Claude Debussy"
}

Explorar la API →

Dónde encaja

Porque la persona equivocada sale cara.

Equipos SDRAsocia el perfil correcto a cada lead antes de enviar una invitación.
AgenciasEntrega archivos de cliente cuya columna de LinkedIn aguante una comprobación al azar.
RevOpsIndexa los contactos del CRM por URL de perfil en lugar de por cadenas de nombres que chocan.

Componer con

LinkedIn URL finderLinkedIn profile scraperEmail finder

Busca el perfil correcto, léelo entero, y después busca la dirección.

Preguntas con respuesta completa

Homónimos, umbrales y vacíos.

¿Cómo se evitan los homónimos?

La propia página del perfil tiene que corroborar que se trata de la persona que has pedido. La confianza solo llega a 0,8 cuando la página ha devuelto el nombre buscado. Esa comprobación es la que llevó los falsos positivos al 0,08 % sobre un conjunto de referencia de miles de perfiles.

¿Y si la persona no está en LinkedIn?+

No recibes nada y no pagas nada. Los vacíos nombran su causa en la respuesta: nada indexado para ese nombre, o candidatos encontrados pero ninguno confirmable como la persona que buscas.

¿Qué significa «umbral congelado»?+

El umbral de entrega se calibró una vez contra un conjunto de referencia de miles de perfiles y no se ha movido desde entonces. Aquí la precisión es un ajuste que quedó congelado, no un mando que se desplaza con la carga.

¿Qué se factura?+

1,5 créditos por perfil entregado por encima del umbral. Todo lo que queda por debajo, y todos los vacíos, cuestan 0.

0,08 % de falsos positivos.
Por debajo del umbral = 0 créditos.

El perfil correcto, o el silencio.

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